↰ powrót do programu studiów

Sylabusy w bazie:

Algebra liniowa obowiązkowy| - Biologia - ogólnoakademicki - I stopień - I - |23832021-05-18 6

wybrano: 2383


Algebra liniowa

Sylabus zajęć

Informacje podstawowe

Kierunek studiów
Specjalność
-
Jednostka organizacyjna
Wydział Biologii
Poziom studiów
Studia pierwszego stopnia
Forma studiów
Studia stacjonarne
Profil studiów
Profil ogólnoakademicki
Cykl dydaktyczny
2021-2024
Języki wykładowe
Polski
Obligatoryjność
Obowiązkowy
Blok zajęciowy
Przedmioty nieprzypisane
Koordynator zajęć
prof. UAM dr hab. Maciej Radziejewski, Wydział Matematyki i Informatyki UAM
Prowadzący zajęcia
prof. UAM dr hab. Maciej Radziejewski, Wydział Matematyki i Informatyki UAM
Okres
Semestr 1
Forma zajęć / liczba godzin / forma zaliczenia
  • Wykład: 15, Ćwiczenia/laboratoria: 15, Zaliczenie z oceną
Liczba punktów ECTS
3.0

Cele kształcenia dla zajęć

Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami, twierdzeniami oraz zadaniami algebry liniowej.

Wymagania wstępne

brak wymagań wstępnych

Efekty uczenia się dla zajęć

Symbol EU dla zajęć/przedmiotuPo zakończeniu zajęć i potwierdzeniu osiągnięcia EU student/ka:Symbole EK dla kierunku studiów
Efekt_01posiada wiedzę z teorii podstawowych struktur algebraicznych
Efekt_02zna podstawy algebry macierzy
Efekt_03potrafi zbadać rozwiązalność układów liniowych równań algebraicznych, potrafi je rozwiązywać za pomo operacji elementarnych
Efekt_04zna algorytm eliminacji Gaussa
Efekt_05ma wiedzę na temat podstawowych własności i metod obliczania wyznaczników
Efekt_06ma wiedzę na temat podstawowych własności i metod obliczania wyznaczników z zastosowaniem do rozwiązywania układów równań
Efekt_07ma wiedzę na temat podstaw teorii przestrzeni liniowych, potrafi badać własności liniowych kombinacji wektorów
Efekt_08zna pojęcie i własności przekształcenia liniowego, umie wyznaczyć macierz takiego przekształcenia; zna pojęcie podobieństwa macierzy i potrafi je realizować
Efekt_09potrafi formułować i rozwiązywać zagadnienie własne
Efekt_10zna własności spektralne wybranych klas macierzy; potrafi interpretować postać Jordana
Efekt_11zna podstawy teorii form kwadratowych, potrafi zweryfikować ich określoność i wyznaczyć ich postacie kanoniczne
Efekt_12posiada wiedzę dotyczącą podstaw przestrzeni eukildesowych

Treści programowe

Lp. Treści programowe dla zajęć/przedmiotu Symbol EU dla zajęć/przedmiotu
1.

Podstawowe struktury algebraiczne: grupa, pierścień, ciało.

Efekt_01
2.

Weryfikacja własności grupy. Grupy permutacji, pierścień wielomianów, algorytm Euklidesa, NWD.

Efekt_01, Efekt_12
3.

Algebra macierzy, macierz transponowana, macierz hermitowsko-sprzężona

Efekt_02
4.

Rachunek macierzowy, macierz transponowana, macierz permutacyjna, macierz hermitowsko-sprzężona. Iloczyn skalarny wektorów

Efekt_02
5.

Macierze elementarne, macierze odwracalne, algorytm wyznaczanie macierzy odwrotnej do macierzy trójkątnej

Efekt_02
6.

Macierze trójkątne, odwracanie macierzy trójkątnych

Efekt_02
7.

Wyznaczanie postaci zredukowanej i całkowicie zredukowanej, rząd macierzy, Twierdzenie Kroneckera-Capellego

Efekt_02
8.

Operacje elementarne, postać zredukowana, rząd macierzy, twierdzenie Kroneckera-Capellego. Odwracanie macierzy za pomocą operacji elementarnych

Efekt_02
9.

Rozwiązywanie układów liniowych równań algebraicznych za pomocą algorytmu eliminacji Gaussa

Efekt_03
10.

Układy o macierzach kwadratowych i prostokątnych. Układy równań z macierzami o elementach z ciał skończonych

Efekt_03
11.

Własności wyznacznika, minory, twierdzenia Laplace'a i Cauchy'ego, obliczanie wyznacznika z wykorzystaniem rozkładu macierzy na iloczyn czynników trójkątnych. Rząd macierzy z wykorzystaniem wyznaczników

Efekt_03, Efekt_05
12.

Obliczanie wyznacznika: z definicji, w oparciu o schemat Sarrusa, z twierdzenia Laplace'a, z rozkładu na czynniki trójkątne (LU). Pojęcie minora i badanie rzędu. Metoda minorów obejmujących

Efekt_03, Efekt_05
13.

Macierz dołączona i obliczanie macierzy odwrotnej do macierzy nieosobliwej. Wzory Cramera.

Efekt_02, Efekt_03
14.

Macierz dołączona i obliczanie macierzy odwrotnej. Wzory Cramera - porównanie z metodą eliminacji Gaussa w kontekście obliczeń na dużych układach równań

Efekt_02, Efekt_03, Efekt_04
15.

Przestrzenie liniowe, wektory, liniowa niezależność wektorów, baza i wymiar przestrzeni liniowej, podobieństwo macierzy, macierz przejścia od bazy do bazy.

Efekt_07
16.

Przykłady przestrzeni liniowych. Operacje na wektorach. Badanie liniowej niezależności wektorów. Baza przestrzeni liniowej i macierz przejścia od bazy do bazy

Efekt_08
17.

Przekształcenie liniowe, macierz przekształcenia liniowego, podobieństwo macierzy, macierze podobne.

Efekt_08
18.

Podprzestrzenie niezmiennicze, wektory i wartości własne, wielomian charakterystyczny.

Efekt_07
19.

Rozwiązywanie zadania własnego. Zależności pomiędzy wyznacznikiem i śladem macierzy, a wartościami własnymi.

Efekt_05, Efekt_06, Efekt_09
20.

Diagonalizacja macierzy, twierdzenie Jordana, wielomian minimalny i dzielniki elementarne. Twierdzenie Rayleigh'a-Ritza.

Efekt_10
21.

Interpretacja informacji zawartej w postaci Jordana.

Efekt_10
22.

Formy kwadratowe, metoda Lagrange'a i Jacobiego sprowadzania do postaci kanonicznej, badanie określoności.

Efekt_11
23.

Przestrzenie liniowe z iloczynem skalarnym, przekształcenia: ortogonalne, unitarne, samosprzężone. Formy kwadratowe

Efekt_11

Informacje dodatkowe

Metody i formy prowadzenia zajęć
Wykład z prezentacją multimedialną wybranych zagadnień
Wykład konwersatoryjny
Wykład problemowy
Dyskusja
Rozwiązywanie zadań (np.: obliczeniowych, artystycznych, praktycznych)
Metoda ćwiczeniowa
Metody aktywizujące (np.: „burza mózgów”, technika analizy SWOT, technika drzewka decyzyjnego, metoda „kuli śniegowej”, konstruowanie „map myśli”)
Wykład zdalny w czasie rzeczywistym
Ćwiczenia zdalne w czasie rzeczywistym
Sposoby ocenianiaSymbole EK dla modułu zajęć/przedmiotu
EK_1EK_2EK_3EK_4EK_5EK_6EK_7EK_8EK_9EK_10EK_11EK_12
Kolokwium pisemnexxxxxxxxxxxx
Kryteria oceniania wg skali stosowanej w UAM
bardzo dobry (bdb; 5,0): powyżej 90% punktów
dobry plus (+db; 4,5): powyżej 80% punktów
dobry (db; 4,0): powyżej 70% punktów
dostateczny plus (+dst; 3,5): powyżej 60% punktów
dostateczny (dst; 3,0): powyżej 50% punktów
niedostateczny (ndst; 2,0): 50% punktów lub mniej

Literatura

Wydawnictwa książkowe

    1. A.Sołtysiak: Algebra Liniowa, PWN, , 2002
    2. G.Banaszak, W.Gajda: Elementy Algebry Liniowej I, II, WNT, , 2002

Nakład pracy studenta i punkty ECTS

Forma aktywności Średnia liczba godzin* na zrealizowanie aktywności
Godziny zajęć (wg planu studiów) z nauczycielem30
Praca własna studenta:
Przygotowanie do zajęć10
Czytanie wskazanej literatury10
Przygotowanie pracy pisemnej, raportu, prezentacji, demonstracji, itp.
Przygotowanie projektu
Przygotowanie pracy semestralnej
Przygotowanie do egzaminu / zaliczenia25
SUMA GODZIN75
LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA MODUŁU ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU3

* godzina (lekcyjna) oznacza 45 minut